Машинный перевод — это раздел компьютерной лингвистики и одна из конечных целей искусственного интеллекта. В 1933 году французский ученый Дж. Б. Арцуни предложил идею машинного перевода и получил патент на переводчик. В 1954 году Джорджтаунский университет в США завершил первый эксперимент по машинному переводу, официально положив начало исследованиям в области машинного перевода. Наша страна является четвертой страной, проводящей исследования в области машинного перевода после США, Советского Союза и Великобритании. Еще в 1956 году моя страна включила исследования в области машинного перевода в план развития национальной научной работы.
Развитие технологии машинного перевода тесно связано с развитием компьютерных технологий, теории информации, лингвистики и других дисциплин. От раннего сопоставления словарей до перевода правил на основе словаря в сочетании с лингвистическими экспертными знаниями и статистического машинного перевода на основе корпусов, с улучшением возможностей компьютеров технология машинного перевода постепенно вышла из башни из слоновой кости и начала предоставлять удобный перевод в режиме реального времени для обычных пользователей. Служить. Особенно после вступления в 21 век, с улучшением аппаратных возможностей и оптимизацией алгоритмов, машинный перевод добился беспрецедентного процветания. В настоящее время исследования машинного перевода в основном основаны на методах корпусов, среди которых наиболее типичными являются методы нейронных сетей. Нейронная сеть — это модель, которая исследует и имитирует функции нервной системы человеческого мозга путем моделирования и соединения нейронов, основных единиц человеческого мозга. Машинный перевод на основе нейронных сетей имитирует иерархическую структуру нервов человеческого мозга и может автоматически изучать знания перевода из корпуса. По сравнению с предыдущей технологией машинного перевода качество значительно улучшилось.
С быстрым развитием экономической глобализации и Интернета технология машинного перевода играет все более важную роль в содействии политическим, экономическим и культурным обменам. Считается, что с дальнейшим развитием искусственного интеллекта машинный перевод будет играть более важную роль в преодолении естественных языковых барьеров и содействии межъязыковому общению в будущем.