В конце 2016 года в Сиэтле состоялось открытие Amazon Go. Этот беспилотный физический магазин, в котором в полной мере используются технологии глубокого обучения, сенсоры, компьютерное зрение и другие технологии искусственного интеллекта, сразу после своего появления оказал огромное влияние на мир розничной торговли.
Изменения в отрасли, вызванные ИИ, на этом не заканчиваются. Глядя на настоящее, дилемма роста, с которой столкнулись ритейлеры, усилила их ожидания в отношении технологии ИИ — объективные факторы, такие как итерация экономического цикла, сделали русло потребительского рынка оголенным, а бизнес вернулся к сути снижения затрат и эффективности. и повышение опыта.
«Будущее будет за новой, более эффективной системой обработки данных». Хрейли, автор книги «Краткая история будущего», однажды предсказал это о возможностях цифрового будущего. Полностью подключенное и оцифрованное общество все еще можно представить, но отношения между людьми, реальным миром и виртуальным миром начинают плескаться в волнах, накатываемых генеративным ИИ.
После того, как ChatGPT вызвал волну социализации, в индустрии произошла «битва тысячи моделей». Однако помимо изменений, воспринимаемых публикой в болтовне, написании стихов и рисовании ......, какая большая модель станет ключом к будущему промышленному интеллекту?
В "2023 Jingdong Global Science and Technology Explorers Conference и Jingdong Cloud Summit", Jingdong речь носорога большая модель, чтобы дать ответ на этот вопрос. Эта большая модель, созданная в отрасли и обслуживающая отрасль, взяв за отправную точку цифровую цепочку поставок, устраняет узкое место применения большой модели. Учебное слияние 70 процентов общих данных и 30 процентов исходных данных цифровой цепочки поставок направлено на наукоемкие, ориентированные на задачи производственные сценарии для решения реальных производственных проблем.
Социальный звуковой объем от границ науки и инноваций, обобщенный в публичном карнавале, с ChatGPT как представителем генеративного ИИ, в завершении образовательного рынка, формируя познание, жара постепенно угасла. Объективная ценность решения большой модели и разрыва сцены заключается в тревоге ИИ, подразумеваемой в головах бесчисленных предпринимателей.
Согласно данным SimilarWeb, темпы роста посещений до ChatGPT поразительны, темпы роста колец в январе составили 131,6 процента, в феврале — 62,5 процента, в марте — 55,8 процента, а в апреле они значительно замедлились, при росте числа колец. ставка 12,6 процента, а в мае число изменилось на 2,8 процента, и ожидается, что скорость роста кольца в июне, вероятно, будет отрицательным числом.
Крупные отраслевые модели, решающие реальные проблемы в серьезных сценариях, начинают занимать лидирующие позиции. На международном уровне Microsoft, Amazon и другие крупные производители начали исследовать путь коммерциализации услуг корпоративного класса; внутри страны, такие как Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei, ускоряют инвестиции в крупные модели отрасли, а количество слияний и поглощений предприятий связанных технологических маршрутов поднялось на новый уровень.
Различные вертикальные отрасли требуют появления интеллекта, чтобы справиться с новыми технологиями, вызовом новой эры. Основой для появления интеллекта является предоставление достаточных данных и сценариев применения для больших моделей ИИ. Для отдельной отрасли это не однодневное усилие, а требует способности двух аспектов: более надежной платформы данных и более разумных возможностей взаимодействия, чтобы получить собственные данные в качестве «топлива» для большой модели в отрасли.
Это стало основной темой недавних технологических исследований компании. Беспокойство об ИИ, которое сохранялось долгое время, начинает находить выход. Что касается участников отрасли, новаторским пониманием является необходимость вернуть технологию на саму индустриальную сцену и фактически войти в реальный бизнес-поток, чтобы решить реальные промышленные проблемы.
После того, как в отрасли был достигнут консенсус, выяснилось, что крупная модель, основанная на обобщенной большой модели, которая включает собственные данные, станет последним километром индустрии с поддержкой ИИ.
Это подтверждает решение Jingdong Cloud: интеллект, который не будет достигнут в одночасье, будет иметь приоритет при оцифровке ведущих отраслей промышленности на суше. Отрасль розничной торговли с ее сложными маркетинговыми сценариями и звеньями цепочки поставок является отличным «полем битвы» для уточнения крупных моделей.
Как встроиться в длинную цепочку поставок розничной торговли? Как сделать так, чтобы данные завершали всю цепочку «погружения» от товара к потребителю? Многие розничные предприятия вернулись к реальности и здравому смыслу, и они остро осознают, что высокая стоимость и технические барьеры общих больших моделей применимы не к каждому предприятию, и что отраслевые большие модели, соответствующие потребностям реальных сценариев, являются колесами, которые уже построены.
Таким образом, большая модель конкуренции, ключ не в технологии, а в посадке на промышленную сцену. Это также может быть, Jingdong запустила большую модель речи носорога, ориентированную на промышленность, а также выпуск ряда продуктов и решений для продвижения промышленной посадки в отрасли после того, как вызвало жаркие дебаты.
ИИ расширяет возможности отрасли на последнем километре, лидируя в отрасли розничной торговли, чтобы сделать уверенный следующий шаг.